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Podés armar tu app de Commercy con un asistente de IA (Claude Code, Codex, Cursor u otro) dándole la documentación como contexto. La forma tradicional sigue igual: estas mismas páginas son la referencia, y la IA lee exactamente el mismo contenido en markdown plano.

Qué le podés dar a la IA

Cómo dárselo

  • Pasale la URL. En Claude Code, Codex o Cursor pegá https://docs.commercy.com.ar/llms-full.txt en el primer mensaje y pedile que la lea antes de escribir código.
  • Copialo y pegalo. En cualquier página de la documentación usá el menú Copy page (arriba a la derecha): deja la página que estás viendo en el portapapeles, lista para pegar en el chat. Para toda la documentación de una vez, usá la URL de llms-full.txt.
  • Dejalo en el proyecto. Si trabajás con un agente de código, guardá el archivo en tu repositorio (por ejemplo docs/commercy.md) y mencionalo en las instrucciones del agente.

Prompt de arranque

Copiá y completá lo que está entre corchetes:

Recomendaciones

  • Probá en una tienda demo. Creá una desde el portal (ver Primeros pasos) y apuntá ahí a la IA mientras desarrollás. Datos ficticios, cero riesgo para un comercio real.
  • Pedí los scopes mínimos. Decile a la IA exactamente qué scopes puede usar; cada scope extra se revisa y se le muestra al comerciante (ver Scopes y permisos).
  • Verificá la firma de los webhooks. Es lo que más se omite o se hace mal: tiene que calcularse sobre el cuerpo crudo, con el timestamp, en tiempo constante (ver Webhooks). Probala con el vector de prueba de esa página.
  • No pegues secretos en el chat. Ni el client secret ni el secreto de webhook ni tokens: pasalos por variables de entorno.
  • Revisá lo que genera. Contrastá los endpoints y los campos con la referencia de la API y corré el flujo completo (instalar, llamar a la API, recibir un webhook) antes de enviar a revisión.
Si la IA inventa un endpoint o un campo, pedile que cite la página de la documentación de donde lo sacó. La API rechaza los parámetros desconocidos con 400 invalid_request.